در نشست تخصصی آینده لجستیک ایران با رویکرد علوم داده و هوش مصنوعی، رفیع‌زاده تأکید کرد که پیش‌نیاز هر تحول واقعی، یک ERP بومی و صنعت‌محور است که بتواند داده‌های بخش‌های تولید، فروش، انبار، توزیع و مالی را به‌صورت یکپارچه تجمیع کند. او ERP عمومی را ناکافی دانست و گفت: «سیستمی که دغدغه‌های واقعی صنعت پخش را نشناسد، نمی‌تواند موتور محرک لجستیک هوشمند باشد.»
به گفته او، ویژگی‌های ضروری این سیستم شامل بسته‌بندی هوشمند، بهینه‌سازی مسیر، مدیریت ناوگان ترکیبی، پیش‌بینی تقاضا و کنترل اعتبار پویا است.
مثال عملی موفقیت:
رفیع‌زاده از نمونه بومی مسیریابی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی سخن گفت که توانسته در یک روز ۸۵۰ سفارش را با ۵۰ دستگاه ناوگان (ترکیبی از مالکیتی و کرایه‌ای) بهینه‌سازی کند. این سیستم با تحلیل پارامترهایی مانند حجم محموله، محدودیت زمانی، ترافیک، مصرف سوخت و ترجیحات راننده، باعث کاهش ۲۰ تا ۳۰ درصدی مصرف سوخت، کاهش تأخیر و افزایش رضایت مشتریان شده است.
او روش سنتی خوشه‌بندی دستی سفارشات را «زمان‌بر و ناکارآمد» دانست و تصریح کرد: «تجربه فردی کافی نیست، تصمیم‌گیری باید مبتنی بر داده و هوش مصنوعی باشد.»
از ERP به AI-RP:
رفیع‌زاده مفهوم AI-RP را معرفی کرد؛ سیستمی که نه تنها داده را ثبت، بلکه تحلیل، پیش‌بینی و توصیه می‌کند.
مثال‌ها شامل:
-
پیشنهاد سفارش به تأمین‌کننده
-
توصیه تماس به فروشنده برای مشتری بالقوه
-
راهنمایی انبار برای تخصیص بهینه فضا
او همچنین بر کنترل اعتبار پویا تأکید کرد که با تحلیل رفتار خرید و تاریخ پرداخت، حد اعتبار مشتری را روزانه تنظیم می‌کند، نتیجه آن کاهش ریسک و افزایش فروش است.
ضرورت تحول:
به گفته مدیرعامل پرشین‌ویژن، در بازاری با تحویل‌های فوری، هزینه بالای لجستیک و رقابت شدید، پخش سنتی پاسخگو نیست. تنها راه بقا، پخش هوشمند مبتنی بر داده است.
آینده بومی:
رفیع‌زاده خاطرنشان کرد که فناوری‌های هوشمند لجستیکی تنها در خارج تولید نمی‌شوند و شرکت‌های ایرانی توانسته‌اند سیستم‌های پیشرفته را طراحی و اجرا کنند. او حمایت از استارتاپ‌های فناور را کلید تبدیل ایران به صادرکننده راهکارهای لجستیک هوشمند دانست.
بیشتر بخوانید:
- لجستیک هوشمند؛ ایران در تأخیر
- هوش مصنوعی در لجستیک؛ فرصتی از دست‌رفته برای ایران
- لجستیک ایران در بحران؛ راه نجات، داده و هوش مصنوعی
